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APPARATUS AND METHOD FOR CLASSFYING USER'S GENDER IDENTITY BASED ON ONLINE DATA

机译:基于在线数据的用户性别身份分类的装置和方法

摘要

Regarding a method for predicting user gender identity based on online data, the method for predicting user gender identity comprises: extracting characteristics for each modality from online data posted by a group of authors; storing the extracted characteristics in a vector space; Constructing a deep neural network based on the characteristics stored in the vector space to train and generate a predictive model that can classify the gender identity of the author of the online data, and receive the predicted online data, and use the generated predictive model It may include the step of predicting the gender identity of the online data creator to be predicted.
机译:关于基于在线数据的预测用户性别身份的方法,该预测用户性别身份的方法包括:从一组作者发布的在线数据中提取每种形态的特征;将提取的特征存储在向量空间中;根据向量空间中存储的特征构建深度神经网络,以训练和生成预测模型,该模型可以对在线数据作者的性别身份进行分类,并接收预测的在线数据,并使用生成的预测模型包括预测要预测的在线数据创建者的性别身份的步骤。

著录项

  • 公开/公告号KR20200082136A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 아주대학교산학협력단;

    申请/专利号KR20180172415

  • 发明设计人 한경식;전영승;전승곤;

    申请日2018-12-28

  • 分类号A61B5;G06N3/02;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:06:30

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