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RAIN SYNTHESIS ALGORITHM FOR TRAINING ROAD OBJECT DETECTION SCHEMES UNDER A BAD WEATHER

机译:恶劣天气下训练道路目标检测方案的雨水综合算法

摘要

A non-image synthesis technique for detecting road objects in bad weather is disclosed. An image synthesis method performed by an image synthesis system according to an embodiment may include generating fog using depth information from an input image; And synthesizing a raindrop on the image information on which the fog is generated based on the transmission value calculated using the depth information.
机译:公开了一种用于在恶劣天气下检测道路物体的非图像​​合成技术。根据实施例的图像合成系统执行的图像合成方法可以包括:使用来自输入图像的深度信息来产生雾;以及使用深度信息来生成雾。并且,基于使用深度信息计算出的透射值,在产生雾的图像信息上合成雨滴。

著录项

  • 公开/公告号KR102126919B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 인하대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20180151893

  • 发明设计人 송병철;정경민;최동윤;

    申请日2018-11-30

  • 分类号G06T5/50;G06T5/20;G06T5/40;G06T7/55;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:04:24

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