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IMAGE SEGMENTATION METHOD USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND APPARATUS THEREFOR

机译:基于人工神经网络的图像分割方法及装置

摘要

Disclosed is a method and apparatus for segmenting an image using a neural network. An image segmentation method according to an embodiment of the present invention includes the steps of: receiving image data; And performing image segmentation on a preset object included in the image data using a neural network that satisfies a preset frame condition, wherein the neural network includes a polyphase pooling layer and a polyphase By including a polyphase unpooling layer, it is possible to improve accuracy for segmentation of a specific object in an image.
机译:公开了一种使用神经网络分割图像的方法和设备。根据本发明实施例的图像分割方法包括以下步骤:接收图像数据;以及并且使用满足预设帧条件的神经网络对图像数据中包括的预设对象执行图像分割,其中,该神经网络包括多相池化层和多相。通过包括多相解池层,可以提高用于图像中特定对象的分割。

著录项

  • 公开/公告号KR102163225B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한국과학기술원;

    申请/专利号KR20180090659

  • 发明设计人 예종철;김보아;

    申请日2018-08-03

  • 分类号G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:03:37

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