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METHODS AND SYSTEM FOR TRANSFORMING MEDICAL IMAGES INTO DIFFERENT STYLED IMAGES WITH DEEP NEURAL NETWORKS

机译:用深层神经网络将医学图像转换为不同样式图像的方法和系统

摘要

Various methods and systems are provided for transforming a style of an image into a different style while preserving content of the image. In one example, a method includes transforming a first image acquired via a medical imaging system into a second image based on visual characteristics of a third image using a system of deep neural networks configured to separate visual characteristics from content of an image, where the second image includes a content of the first image and the visual characteristics of the third image and the first and second images have different visual characteristics. The transformed second image may then be presented to a user.
机译:提供了各种方法和系统,用于在保留图像内容的同时将图像的样式转换为不同的样式。在一个示例中,一种方法包括使用深度神经网络系统将基于医学图像系统获取的第一图像转换为基于第三图像的视觉特征的第二图像,该深度神经网络系统被配置为将视觉特征与图像内容分开,其中第二图像图像包括第一图像的内容以及第三图像的视觉特性,并且第一图像和第二图像具有不同的视觉特性。然后可以将变换后的第二图像呈现给用户。

著录项

  • 公开/公告号US20200202502A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号US16225962

  • 发明设计人 Yelena Viktorovna Tsymbalenko;

    申请日2018-12-19

  • 分类号

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 10:57:31

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