SUPPORT OF CONGRESSIVE SYSTEMS FOR GRADING BY THE USE OF MISCELLANEOUS GRADINGS

摘要

Bereitgestellt werden Mechanismen zum Bereitstellen eines gefestigten neuronalen Netzes. Die Mechanismen konfigurieren das in dem Datenverarbeitungssystem ausgeführte gefestigte neuronale Netz, um ein Rauschen in interne Merkmalsrepräsentationen des gefestigten neuronalen Netzes einzuspeisen. Das in die internen Merkmalsrepräsentationen eingespeiste Rauschen verfälscht eine Verlustfläche des gefestigten neuronalen Netzes betreffende Gradientenberechnungen. Die Mechanismen konfigurieren das in dem Datenverarbeitungssystem ausgeführte gefestigte neuronale Netz, um eine Vereinigungsschicht aus Knoten zu implementieren, die Ausgaben gegnerisch trainierter Ausgabeknoten des gefestigten neuronalen Netzes mit auf Grundlage des eingespeisten Rauschens trainierten Ausgabeknoten des gefestigten neuronalen Netzes kombinieren. Die Mechanismen verarbeiten durch das gefestigte neuronale Netz Eingabedaten, um Klassifizierungskennzeichnungen für die Eingabedaten zu erzeugen und dadurch augmentierte Eingabedaten zu erzeugen, die an ein Datenverarbeitungssystem zur Verarbeitung ausgegeben werden, um einen Datenverarbeitungsvorgang durchzuführen.