一种基于细胞神经网络和形态学的指纹图像分割方法

摘要

一种基于细胞神经网络和形态学的指纹图像分割方法，属于图像处理技术领域。首先在原始指纹图像的灰度直方图h(k)的指纹前景峰值和背景峰值之间的曲线波谷中确定一个初始阈值t，然后计算原始指纹图像的模糊度μ(f(x，y))；接着用香农函数S(μ(f(x，y)))计算出模糊度的熵E(I)，并对熵取最小值计算出最优模糊阈值t^*；然后用最优模糊阈值t^*计算出神经细胞网络阈值z^*，用两个3×3大小的方形神经细胞网络模板对指纹图像进行处理，得到大致指纹前景区域图像；最后用9×9的形态学模板对大致指纹前景区域图像进行形态学操作得到最终的指纹前景区域图像。本发明的指纹分割算法计算量比较小，而且通过形态学操作之后的指纹前景轮廓也较平滑。