一种自动估计正则化参数的高光谱解混方法

摘要

本发明提供了一种基于L-curve的自动估计正则化参数的高光谱解混方法，将这种方法用于高光谱解混中，达到了预期目标。其步骤如下：(1)计算机读入高光谱遥感图像数据V。(2)利用虚拟维度(VD)方法确定高光谱图像中端元个数。(3)利用顶点成分分析(VCA)算法初始化端元矩阵W和丰度矩阵H，对W和H进行投影操作。(4)确定正则化项，确定正则化参数α、端元矩阵W、丰度矩阵H迭代表达式，迭代α、W、H，直到满足目标函数和正则化参数同时收敛。本算法的特征在于克服了以往在NMF中手动选取正则化参数对结果造成的不合理缺点，利用不动点算法估计最优的正则化参数，可以动态的自动权衡拟合度函数和正则化项，使解混取得较好结果。