基于经验模态分解获取图像特征并测量相应物理参数方法

摘要

基于经验模态分解获取图像特征并测量相应物理参数方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有通过图像分割提取图像特征的方法由于成像对象不均匀性以及图像噪声，无法分离特征层，导致提取图像特征及测量相关参数的精度低的问题，本发明：一、对图像进行自适应灰度拉伸，形成高对比度的图像，二、进行经验模态分解，获取IMF1，三、对IMF1进行梯度变换和分水岭分割，以得到封闭连续的特征轮廓曲线，四、两次扫描，获取上边界和下边界的采样点，五、用最小二乘法拟合，完成被测图像的特征层的提取，六、根据对拟合后的曲线进行横向扫描，均匀取多个采样点，获取上、下边界差值这一物理参数。