基于多目标免疫聚类集成的无监督图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标免疫聚类集成技术的无监督图像分割方法，主要解决现有技术中全局优化能力不强、评价指标单一、分割方案形式单一和多个分割方案选择困难的问题。其实施步骤是：(1)提取待分割图像的灰度信息及小波能量信息；(2)采用基于区域的采样策略对图采样生成测试样本集；(3)选取不同的特征向量构成若干子测试样本集；(4)采用基于多目标免疫算法的进化聚类，产生初分割方案；(5)集成学习出初分割方案集中的最优分割方案；(6)依据已选择出的分割方案标记图像像素点类别归属；(7)输出图像分割结果。本发明具有获取图像分割的平均准确率高，鲁棒性强的优点，可用于图像信息获取，图像纹理划分。