首页> 中国专利> 边缘和区域概率密度差相结合的水平集SAR图像分割方法

边缘和区域概率密度差相结合的水平集SAR图像分割方法

页面导航

摘要

本发明公开了一种基于边缘和区域概率密度差相结合的水平集SAR图像分割方法，它属于图像处理技术领域，主要解决现有水平集方法难以分割边缘模糊的SAR图像和对SAR图像真实边缘定位不准的问题。其实现步骤包括：首先应用ROEWA算子检测SAR图像边缘强度模值|R

1. 边缘和区域概率密度差相结合的水平集SAR图像分割方法 [P] . 中国专利： CN101976445B . 2012.02.08
2. 基于边缘和区域信息的水平集SAR图像分割方法 [P] . 中国专利： CN102426699B . 2013.08.14
3. Method of segmenting an image with a probability level set and label propagation intensity-based [P] . 日本专利： JP5159906B2 . 2013-03-13

机译：基于概率水平集和基于标签传播强度的图像分割方法
4. Method for segmenting images with intensity-based label propagation and probabilistic of level sets [P] . 美国专利： US8218870B2 . 2012-07-10

机译：基于强度的标签传播和水平集概率的图像分割方法
5. Method for Segmenting Images with Intensity-Based Label Propagation and Probabilistic of Level Sets [P] . 美国专利： US2011200255A1 . 2011-08-18

机译：基于强度的标签传播和水平集概率的图像分割方法