基于自适应PSO的人工免疫网络的遥感图像目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应PSO的人工免疫网络遥感图像目标识别方法，主要克服现有方法目标识别精度不高，收敛速度较慢的缺点。其实现步骤为：(1)提取图像目标的7个不变矩特征，并对这些特征数据作归一化处理；(2)设定运行参数，选择训练样本，初始化免疫网络和免疫细胞；(3)计算免疫细胞的亲和度，并克隆；(4)执行基于自适应PSO的超变异操作；(5)选出亲和度最高的免疫细胞添加到免疫网络；(6)网络抑制操作；(7)判断停止条件，满足转(8)，否则跳到(3)；(8)将未作为训练样本的遥感图像的特征值输入免疫网络，由免疫网络判断出每幅图像的类别属性值。该方法具有目标识别精度高，目标识别性能稳定的优点，可用于解决遥感图像集的目标识别问题。