基于Similarity-Pictorial结构模型的计算机视觉图像特征提取和匹配方法

摘要

一种基于Similarity-Pictorial结构模型的计算机视觉图像特征提取和匹配方法，包括以下步骤：1)将待提取的计算机视觉图像建立PS模型，PS模型的代价函数包appearance代价函数和结构代价函数；2)在待提取的计算机视觉图像中，用顶点的绝对坐标lⁱ来表示顶点，并随机的选择其中的一个点作为原点，其他所有点和原点之间的相对关系是确定的；一旦m和D确定下来，PS模型中的结构代价函数t_ij(v_i，v_j)也就随之确定；3)将基于自相似描述子的模板匹配算法引入PS模型，4)找出代价函数L^*的最小值，即确定计算机视觉图像的匹配点。本发明能够适应不同的光照变化、具有良好的提取效果。