未知数目稀疏源盲分离的混叠矩阵估计方法

摘要

本发明是一种未知数目稀疏源盲分离的混叠矩阵估计方法。它属于工程领域，具体涉及到盲源分离技术领域。它的目的是解决目前基于经典聚类算法的稀疏源盲分离的混叠矩阵估计方法都要求源信号数目已知，并且估计精度较差的问题。本发明根据稀疏源混叠信号呈线性聚类的几何特点，基于聚类中心与每类数据致密点的距离关系，提出了一个新的聚类有效性准则，并根据此准则估计出源信号数目。同时利用霍夫变换寻找每一类数据的致密点，以代替聚类中心来估计混叠矩阵，提高了混叠矩阵的估计精度。本发明适用于源信号数目未知情况下的稀疏源盲分离的混叠矩阵的估计，提高了混叠矩阵的估计精度，广泛适用于语音识别、医学信号处理、无线通讯等领域。