不依赖状态矩阵的弱可观非PMU测点动态过程实时估计方法

摘要

本发明公开了一种仅根据有相量测量单元PMU测点的实测动态数据和电力系统数据采集与监控系统SCADA量测数据或状态估计数据，而不依赖网络参数和状态矩阵的弱可观非PMU测点的动态过程实时估计方法。其利用递归最小二乘法，根据一段时间的准稳态数据序列，即连续若干断面的SCADA量测数据或状态估计数据，找出无PMU节点的待估计量测Xi变化量与有PMU节点的对应量测量变化量的线性组合关系。利用该线性组合关系，对无PMU节点的待估计量测Xi在各PMU量测时间断面的相应值进行估计，从而实现对非PMU测点的动态过程的实时估计。实际数据表明这种方法具有很高的估计精度，满足工程应用的误差要求。为PMU布点不足时，需要了解非PMU测点的动态过程提供了一种实用方法。