普适环境下面向体征状态识别的上下文感知中间件方法

摘要

普适环境下应用于体征状态识别的上下文感知中间件方法中引入隐马尔可夫模型，其目标在于解决此类中间件中存在的服务不够个体化，针对性不强的问题以及灵活性和适应性不强的问题。一步使用了概率统计的方法，其目的在于进一步解决此类中间件体征状态变化趋势预测能力的问题。本发明解决现有方案提出的面向体征状态识别应用的上下文感知中间件存在三个问题，一个是功能比较死板，缺乏可针对用户个体体征特点设定不同服务策略的支持，服务不支持个体化，针对性不强；另一个是灵活性和适应性有欠缺，上层应用需求发生变化后不能及时提供方便的服务策略调整；还有一个是缺乏对于体征状态变化趋势的预测能力，这种预测能力对于很多的上层应用来说是非常重要的。