基于局部Tchebichef矩的鲁棒图像水印方法

摘要

本发明公开了一种基于局部Tchebichef矩的鲁棒图像水印新方法，主要解决目前基于图像特征的水印算法不能同时有效抵抗常规图像处理和几何攻击的问题。该方法首先利用Harris-Laplace检测算子提取原始图像的特征点，并通过特征选择获得一组稳定且彼此独立的圆形特征区域；然后通过主方向对齐获得几何不变的圆形特征区域；最后，在圆形特征区域的内接方形图像块中计算Tchebichef矩，并通过抖动量化调制修改低阶Tchebichef矩的幅度值实现水印嵌入；检测时，通过抖动量化调制获得修改后的低阶Tchebichef矩并利用最小距离解码实现水印的盲提取。本发明具有很好的不可见性，同时对常规图像处理、几何攻击及组合攻击均具有良好的鲁棒性，整体性能优于同类方法，可用于不同类型图像的版权保护。