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视频监控图像中最清晰人脸的捕捉方法

摘要

本发明涉及一种视频监控图像中最清晰人脸的捕捉方法,利用快速离散傅里叶变换的方法选择最清晰人脸,包括:视频的获取;利用直方图均衡化、图像形态学处理等方法对图像预处理;利用快速目标检测的方法进行人脸检测;利用剔除区域相互包含的方法和YCbCr统计特性的方法去除不正确的人脸;根据多帧图像中的人脸估计人脸的位置和速度以此来跟踪人脸;利用快速离散傅里叶变换判断人脸的清晰度选择具有最佳清晰度的人脸。本发明能快速实现人脸的检测和跟踪,实时处理监控视频,不需要大量的空间存储监控视频,节约了时间、空间和成本。

著录项

  • 公开/公告号CN101582163B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2011-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN200910053756.1

  • 发明设计人 李科;孙兵;刘欢喜;刘允才;

    申请日2009-06-25

  • 分类号

  • 代理机构上海交达专利事务所;

  • 代理人毛翠莹

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-08-23 09:06:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-08-12

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 7/00 授权公告日:20110504 终止日期:20140625 申请日:20090625

    专利权的终止

  • 2011-05-04

    授权

    授权

  • 2010-01-13

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2009-11-18

    公开

    公开

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