一种基于运动复杂度的快速运动估计自适应选择方法

摘要

一种基于运动复杂度的快速运动估计自适应选择方法，首先，根据视频序列的时间连续性，以前一帧图像的运动复杂度为依据，进行运动复杂度的帧级判断；然后，根据帧级判断的结果，对需要继续进行判断的图像帧，根据视频序列的空间相关性，进行宏块级运动复杂度的判断；最后，根据帧级和宏块级对运动复杂度的判断，为当前宏块选择运动估计方法进行运动估计。本发明在分析了菱形搜索方法和分级运动估计方法优缺点的基础上，利用已有方法的互补性，通过对视频序列进行帧级和宏块级运动复杂度的计算，并结合自适应阈值和提前终止条件的判断，选择出较为合适的搜索方法。实验结果表明本发明可以在保证图像质量的前提下，达到加快运动估计的目的。