一种基于神经网络的在线电子电路故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的在线电子电路故障诊断方法，包括以下步骤：在可测试节点用单个电流源对电路激励，测试获得可测节点电压对可测节点电流激励间的阻抗矩阵Z_m^m，可测节点电压对等效电源的混合矩阵H^m；测量待测电路与正常标称电路可测试节点电压并计算其差值；利用叠加定理建立电路特征方程；将非测试节点电压增量与元件参数增量共同作为最优化变量建立最小绝对值和优化问题，利用跨导神经网络进行求解，神经网络的输出即为元件参数增量，根据参数的容差确定该元件是否故障。本发明不需要对电子电路进行多次重复测试与模拟优化计算，神经网络结构相对简单、复杂性低，定位速度快，准确率高。