一种基于多目标优化的游戏英雄出装推荐方法及系统

摘要

本发明公开一种基于多目标优化的游戏英雄出装推荐方法及系统，涉及手机游戏及优化算法技术领域，包括根据获取的游戏英雄属性表和装备属性表生成包括M个个体的迭代种群，该个体表征游戏英雄出装推荐方案；根据已构建的多目标适应度函数计算迭代种群中每个个体的适应度值，该多目标适应度函数用于计算游戏英雄的攻击值与防御值的和；判断当前迭代次数是否小于预设迭代总数，若否则将适应度值最大的个体确定为游戏英雄的出装推荐方案，若是则对迭代种群中的个体进行交叉变异选择操作以更新迭代种群，并返回计算个体适应度值的步骤，直到迭代结束。应用本发明，能够为用户提供最优游戏英雄出装推荐方案，使游戏英雄的攻击能力和防御能力最大化。