一种基于复杂网络的集成学习的文本情感分类方法

摘要

本发明提供了一种基于复杂网络的集成学习的文本情感分类方法，结合现有的特征提取方法和基于复杂网络的特征选择方法，提高了对中文文本的情感分析的准确率。本发明通过实验使用集成学习结合朴素贝叶斯分类器验证了可行性，对比现有的特征提取技术和情感分类方法，本发明的分类准确率有明显的提高，得到了更好的文本情感分类效果。