5G应用领域中一种基于异构双层网络的医疗资讯推荐方法

摘要

本发明公开了5G应用领域中一种基于异构双层网络的医疗资讯推荐方法，基于用户的异构行为序列，预测用户点击目标物品的概率。本发明分为五个部分：第一部分是采用异构双层网络对用户的异构行为序列建模，得到序列中每个物品的隐向量；第二部分是采用基于目标用户的注意力机制，得到用户的兴趣信息和厌恶信息；第三部分是结合用户的兴趣信息和厌恶信息，得到用户向量表征；第四部分是预测用户对物品的点击率；第五部分是根据模型特性，设计损失函数。