基于算子特征分析的深度学习应用云配置推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于算子特征分析的深度学习应用云配置推荐方法及装置。所述方法包括：获取深度学习应用、优化目标与结束条件；计算所述深度学习应用包含的算子组成；基于所述算子组成，预测所述深度学习应用的“配置‑性能”关系，并结合所述优化目标，在配置空间中获取所述深度学习应用的优化配置搜索空间；在所述优化配置搜索空间中，基于所述深度学习应用的“配置‑性能”关系搜索优化配置，直至得到的优化配置使所述深度学习应用的性能满足所述优化目标或搜索次数达到结束条件。本发明可以快速高效的搜索出优化配置，大幅降低搜索成本同时保持了较高的准确率。