公开/公告号CN111695797B
专利类型发明专利
公开/公告日2023.08.04
原文格式PDF
申请/专利权人 北京北大软件工程股份有限公司;
申请/专利号CN202010490261.1
申请日2020.06.02
分类号G06Q10/063(2023.01);G06Q50/18(2012.01);G06F16/245(2019.01);
代理机构北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471;
代理人谭承世
地址 100089 北京市海淀区北四环西路67号中关村国际创新大厦11层1101-1103、1106-1108室
入库时间 2023-08-26 00:14:53
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-08-04
授权
发明专利权授予
技术领域
本申请属于评估技术领域,具体涉及一种许可职权履责效果评估模型的构建 方法、装置及系统。
背景技术
目前,行政审批是国家依据相关法律、法规管理监督国家经济事务、社会事 务的一种重要手段。
而作为行政审批中的重要一环,行政许可也存在很多低效问题,如何合理有 效对行政许可职权履责的进行效果评估,以针对性地解决行政许可效率问题刻不 容缓。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有 技术。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题,本申请提供一种许可职权 履责效果评估模型的构建方法、装置及系统,有助于利用构建的模型对行政机关 的许可职权履责情况进行合理评估,进而有助于合理分配人员和时间等资源,提 升行政许可效率。
为实现以上目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,
本申请提供一种许可职权履责效果评估模型的构建方法,该构建方法包括:
基于对案件情况的相关性分析,确定评估模型的评价指标;
确定所述评价指标的指标权重;
基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型。
可选地,所述基于对案件情况的相关性分析,确定评估模型的评价指标,具 体包括:
获取案件情况数据;
从所述案件情况数据中提取关键信息并进行处理,将得到结构化数据存入数 据库;
对所述结构化数据进行合理填充处理,计算生成所述评价指标,其中,所述 评价指标包括许可审批时间、各行业/区域许可平均周期天数对应许可量、各行业 批后监管覆盖率中的一种或者多种。
可选地,所述关键信息包括行业、区域、许可办理天数、审批后是否监管。
可选地,所述获取案件情况数据,具体为,
从第三方接入或直接导入案件情况初始数据到数据库,将得到的半结构化数 据作为所述案件情况数据。
可选地,所述确定所述评价指标的指标权重,具体为,
根据全部所述评价指标构造正互反判断矩阵;
采用德尔菲法对全部所述评价指标进行两两比较,确定所述正互反判断矩阵 中各因素的重要程度;
基于所述重要程度,采用AHP层次分析法对所述正互反判断矩阵进行层次 单排序,确定矩阵的最大特征根及对应的特征向量;
以所述特征向量对应的分量作为相应评价指标的指标权重。
可选地,基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型,具 体为,
以行业或者区域为控制变量,根据所述评价指标和指标权重定义评估函数, 以所述评估函数作为所述许可职权履责效果评估模型。
可选地,当控制变量为行业时,所述评估函数定义为办理天数*对应权重+是 否超过法定办理时间均值*对应权重+监管覆盖率*对应权重+不同区域归一标准 化后结果*对应权重。
可选地,当控制变量为区域时,所述评估函数定义为办理天数*对应权重+是 否超过法定办理时间均值*对应权重+监管覆盖率*对应权重+不同行业归一标准 化后结果*对应权重。
第二方面,
本申请提供一种许可职权履责效果评估模型的构建装置,所述装置包括,
第一确定模块,用于基于对案件情况的相关性分析,确定评估模型的评价指 标;
第二确定模块,用于确定所述评价指标的指标权重;
构建模块,用于基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模 型。
第三方面,
本申请提供一种许可职权履责效果评估模型的构建系统,包括:
存储器,其上存储有可执行程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述可执行程序,以实现上述所述方法的 步骤。
本申请采用以上技术方案,至少具备以下有益效果:
本发明基于案件情况采取上述方法构建的许可职权履责效果评估模型,有利 于客观地对许可职权履责的效果进行有效评估,进而在行政主体在做行政许可前 可以提供参考建议,以对于具体行政许可申请部署更多人员或其他方式以加快审 批时间,提升行政许可效率。
本发明的其他优点、目标,和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐 述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而 易见的,或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通 过下面的说明书,权利要求书,以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本申请的技术方案或现有技术的进一步理解,并且构成说明 书的一部分。其中,表达本申请实施例的附图与本申请的实施例一起用于解释本 申请的技术方案,但并不构成对本申请技术方案的限制。
图1为本申请一个实施例提供的许可职权履责效果评估模型的构建方法的流 程示意图;
图2为本申请另一个实施例提供的应用许可职权履责效果评估模型的流程示 意图;
图3为本申请一个实施例提供的许可职权履责效果评估模型的构建装置的结 构示意图;
图4为本申请一个实施例提供的许可职权履责效果评估模型的构建系统的结 构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本申请的技术方案 进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全 部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳 动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本申请所保护的范围。
图1为本申请一个实施例提供的许可职权履责效果评估模型的构建方法的流 程示意图,如图1所示,该构建方法,包括以下步骤:
步骤S110,基于对案件情况的相关性分析,确定评估模型的评价指标;
在该步骤中,需要确定许可职权履责效果评估模型中的至少一个评价指标, 举例而言,这里的评价指标包括:许可审批时间、各行业/区域许可平均周期天数 对应许可量、各行业批后监管覆盖率中的一种或者多种。
具体的,首先需获取案件情况数据,例如,从第三方接入或直接导入案件情 况初始数据到数据库,将得到的半结构化数据作为案件情况数据;
之后,从案件情况数据中提取关键信息并进行处理,将得到结构化数据存入 数据库,其中,这里关键信息包括行业、区域、许可办理天数、审批后是否监管 等;
在对数据库中的这些结构化数据进行合理填充处理,计算生成评价指标,举 例而言,对数据库中的缺失数据进行合理填充处理,同时计算一些时间相关的派 生指标(如是否超出法定时间、承诺时间)、各行业批后监管覆盖率等。
步骤S110之后,如图1所示,继续步骤S120,确定所述评价指标的指标权 重;
在该步骤中,采用层次分析法与德尔菲法来确定指标权重。
具体的,根据全部评价指标构造正互反判断矩阵,即满足
采用德尔菲法(专家意见法)对全部评价指标进行两两比较,确定正互反判 断矩阵中各因素的重要程度(因素i比因素j的重要程度);
基于重要程度,采用AHP层次分析法对正互反判断矩阵进行层次单排序, 确定矩阵的最大特征根及对应的特征向量;
以特征向量对应的分量作为相应评价指标的指标权重。
最后如图1所示,进行步骤S130,基于评价指标和指标权重构建许可职权履 责效果评估模型。
由于有行业(或者说领域)和区域(如行政区划),所以对实际许可职履责 效果评估模型构建时采用控制变量法,即步骤S130中,以行业或者区域为控制 变量,根据评价指标和指标权重定义评估函数,以评估函数作为所述许可职权履责效果评估模型。
例如,对于A行业需对历史数据进行全部区域的许可职权履责效果均值计 算,且采用几何均值对不同的区划差异对待,同理对于B区域也要对全部行业的 许可职权履责效果均值计算,并对不同的行业采用几何均值差异计算;
进而当控制变量为行业时,评估函数定义为办理天数*对应权重+是否超过法 定办理时间均值*对应权重+监管覆盖率*对应权重+不同区域归一标准化后结果* 对应权重;当控制变量为区域时,所述评估函数定义为办理天数*对应权重+是否 超过法定办理时间均值*对应权重+监管覆盖率*对应权重+不同行业归一标准化 后结果*对应权重。
在采用上述方法构建许可职权履责效果评估模型,就可以应用该模型对录入 的行政许可案例进行许可职权履责效果评估了。
如图2所示,为构建评估模型到进行许可职权履责效果评估的示意说明图。
本发明基于案件情况采取上述方法构建的许可职权履责效果评估模型,有利 于客观地对许可职权履责的效果进行有效评估,进而在行政主体在做行政许可前 可以提供参考建议,对于某几个容易导致效能较差的指标需要格外关注,如某区 划或某行业容易导致审批时间过高时,可以对于该类申请部署更多人员或其他方 式以加快审批时间。同时对于某一区划某一领域的行政许可职权履责评估效能过差,可以围绕我国的行政审批制度改革四个方面,即取消审批、放松审批、规范 审批、创新审批有针对性地进行改革。
图3为本申请一个实施例提供的许可职权履责效果评估模型的构建装置的结 构示意图,如图3所示,该构建装置300包括:
第一确定模块301,用于基于对案件情况的相关性分析,确定评估模型的评 价指标;
第二确定模块302,用于确定评价指标的指标权重;
构建模块303,用于基于评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模 型。
关于上述相关实施例中的构建装置300,其中各个模块执行操作的具体方式 已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
在一个实施例中,本申请还提供了一种可读存储介质,其上存储有可执行程 序,可执行程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
关于上述实施例中的可读存储介质,其存储的执行程序执行操作的具体方式 已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图4为本申请一个实施例提供的许可职权履责效果评估模型的构建系统的结 构示意图,如图4所示,该构建系统400包括:
存储器401,其上存储有可执行程序;
处理器402,用于执行存储器401中的可执行程序,以实现上述方法的步骤。
关于上述实施例中的构建系统400,其处理器402执行存储器401中的程序 的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述 说明。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限 于此,任何熟悉该技术的人员在本发明所揭露的技术范围内,可轻易想到的变化 或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权 利要求的保护范围为准。
机译: 三维数据评估模型的构建与评估方法,三维数据评估模型的构建装置,三维数据评估装置和计算机程序
机译: 使用多元回归模型评估专利的系统和方法以及利用多元回归模型构建专利评估模型的系统和方法
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