基于神经网络模型的融媒体平台自动信息关键主题提取系统

摘要

本公开的实施例公开了融媒体技术领域的基于神经网络模型的融媒体平台自动信息关键主题提取系统。该系统对应方法的一具体实施方式包括：获取融媒体平台的实时媒体大数据，利用神经网络模型算法，确定热点信息；基于热点信息，抽取信息关键主题；基于信息关键主题，生成热点主题表单；对热点主题表单进行复核，生成最终热点主题表单并推送至融媒体平台；基于热点主题表单，执行融合信息内容的生产、筛选、发布、传播、推送的各个环节。本公开实施例解决了如何提高县域融媒体平台对全网和本县域融合信息内容的关键主题提取能力的问题，增强本平台生产、筛选、发布、传播、推送的融合信息内容关键主题对全网热点的覆盖率和对区域关注热点的聚焦度。