一种基于亚马逊网络服务器的机器学习系统搭建方法

摘要

本发明公开一种基于亚马逊网络服务器的机器学习系统搭建方法，包括：采用AWS Boto3接口创建Amazon EMR集群，所述Amazon EMR集群配置有Zeppelin存储平台；将预先编译的Spark任务代码从Amazon S3拷贝到所述Amazon EMR集群的Master机器上；通过所述Zeppelin存储平台的服务接口，将所述Spark任务代码在所述Master机器上的存储路径注册到所述Zeppelin存储平台的Spark解释器中，将所述Zeppelin存储平台的Zeppelin Notebook的代码仓库注册到所述Amazon S3中；通过AWS创建所需的机器学习实例。本发明提供的技术方案，能够快速地完成所需系统的搭建，提高开发效率。