一种基于隐喻识别的情感分类模型构建方法

摘要

本发明提供了一种基于隐喻识别的情感分类模型构建方法，涉及计算机应用技术领域，包括：构建隐喻训练语料集，基于第一预训练语言模型训练获得隐喻识别模型；构建情感分类语料集，分别输入第二预训练语言模型和隐喻识别模型提取情感分类语料集中文本的显式特征值和隐喻信息特征值；结合显式特征值和隐喻信息特征值获得综合特征值，输入前馈神经网络和二分类softmax层，获得情感分类结果；基于情感分类结果，采用BP算法进行优化训练，获得最优的情感分类模型。本发明综合考虑了显式和隐式情感表达，更全面地分析了不同层面的文本情感信息，给出更加准确和可信的情感分类模型。