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一种非稳态条件下城市极端降水影响因素的识别方法

摘要

本发明公开了一种非稳态条件下城市极端降水影响因素的识别方法。包括:步骤一、收集研究区降水数据及影响城市极端降水演变的因子数据集,包括气候因子和人类活动因子;步骤二、数据预处理及极端降水指数计算;步骤三、利用随机森林方法对影响极端降水指数变化的因子进行初筛;步骤四、基于多种分布函数优选出拟合极端降水指数序列最佳分布函数。以步骤三中优选所得的因子作为解释变量,基于最佳分布函数对极端降水指数序列进行GAMLSS模型建模;步骤五:识别影响城市尺度极端降水演变的主控因子,并进一步定量分析主控因素对城市极端降水演变的影响。本发明方法可以准确识别非稳态条件下城市尺度极端降水演变的主控因素,并定量区分主控因素对城市尺度极端降水变化的影响,可为城市洪涝灾害风险管理提供科学依据。

著录项

  • 公开/公告号CN115358154B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.03.24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院地理科学与资源研究所;

    申请/专利号CN202211048223.6

  • 发明设计人 邹磊;刘慧媛;窦明;王飞宇;

    申请日2022.08.30

  • 分类号G06F30/27;

  • 代理机构北京国林贸知识产权代理有限公司;

  • 代理人李瑾;李连生

  • 地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号

  • 入库时间 2023-04-06 21:58:42

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