一种基于卷积自编解码器的遥感图像无监督变化检测方法

摘要

本发明涉及一种基于卷积自编解码器的遥感图像无监督变化检测方法，属于遥感图像技术领域。方法包括步骤：S1.对同一地点两个不同时期的遥感图像进行裁剪、缩放并预处理成图像块，划分数据集；S2.将两个时期的图像块分别输入构建的遥感图像变化检测模型，先编码生成多层特征图再解码生成多层特征图，选解码生成的某两层或多层特征图中对应的两个时期的两对或多对特征图送入变化图预测器预测变化；S3.计算不同时期特征图中的特征值损失和分布损失，取和得总损失，根据损失值训练优化模型；S4.利用最后模型，将不同时期的遥感图像送入模型，得变化预测图。本发明大大减少了地物类别标注所需的人力物力，同时提升了变化检测算法的精度。