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基于注意力机制提升轮廓清晰度的超声图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制提升轮廓清晰度的超声图像超分辨率重建方法,包括:S1:数据采集;S2:网络构建;S3:网络初始化;S4:网络训练;S5:超分辨率图像重建。在现有特征提取重建网络的基础上,该方法搭建另一级并联的编码‑解码结构的注意力机制网络,利用普通卷积和空洞卷积,更好地获取超声图像中的高频信息。将这两级网络特征合并,利用卷积提取最后的图像特征,构成超分辨率重建网络。本发明通过两级并联网络,利用注意力机制网络定位高频信息的具体位置,可以有效区分超声图像中组织交界面和组织区域,提升超声图像中组织接触面的边缘重建清晰度,解决重建超声图像的轮廓模糊问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109919838B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.02.14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201910045687.3

  • 发明设计人 刘娇蛟;李薿;

    申请日2019.01.17

  • 分类号G06T3/40;

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍;江裕强

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-02-20 22:13:41

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