一种市场环境下的梯级关键水电站多目标优化及电量分配方法

摘要

本发明属于水电经济调度领域，涉及一种市场环境下的梯级关键水电站多目标优化及电量分配方法，根据梯级水电站群年内来水情况根据市场经济效益最大及弃水量最小的多目标优化调度方法制定需要，并根据多元市场分类给出基于不同市场价格波动率最小、期望收益最大的多元电力市场分配比重。利用NSGA‑2遗传算法框架对梯级市场经济效益及弃水量进行多目标前沿解集求解，给出年内梯级水库水位过程及处理过程满意解集，根据参考年内市场电价波动给出计划参与多元市场交易电量分配比例。本发明为交易中心发布重要水电站水位的边界范围、为市场参与主体的水电站参与电力市场竞价提供方法支持。