基于快速深入学习法进行损伤检测的方法

摘要

本发明提供了一种基于快速深入学习法进行损伤检测的方法，包括：将一个目标的两个以上图像源的一系列结构损伤类型的连续帧序列图像送入dual CNN中提取损伤特征；提取的损伤特征送入SVM分类器进行分类。本发明采用dual‑CNN与Faster R‑CNN相结合的目标检测分析方法，打破了传统的检测时间、定位不准确和人的主观性等局限，同时能够从感兴趣区域获得固定长度的特征向量，以并行处理密集的任务，即能够从多个输入图像应用程序源中提取特征。