森林碳储量抽样估测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种森林碳储量抽样估测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标森林的遥感影像数据，提取遥感特征变量，利用自然间断点分级法，对每个遥感特征变量进行分层，根据每个遥感特征变量中每个分层区域的面积比，确定每个遥感特征变量中每个分层区域的抽样权重，确定每个遥感特征变量中每层的抽样样本数，并根据抽样样本数执行抽样估测。本发明通过对遥感数据进行预处理，提取影响森林碳储量的关键遥感特征变量，之后进行包括面积确定权重、自然间断点分级法分层、最优分配法分配样本等分层抽样设计，实现森林碳储量的抽样估测，解决了目前的森林碳储量估测方法操作复杂，抽样样本量大、抽样精度和工作效率不高的技术问题。