基于受限玻尔兹曼机的刮板输送机负载自适应预测方法

摘要

本发明公开了一种基于受限玻尔兹曼机的刮板输送机负载自适应预测方法，首先采集预训练样本，得到预测刮板输送机负载RBM的训练集S；构建刮板输送机负载预测网络结构；对刮板输送机负载RBM进行预训练，判断训练结果是否满足误差，如果满足误差则对刮板输送机负载预测网络进行微调，依次输入测试样本，采用交叉熵函数计算各层误差，采用梯度下降使各层误差最小；如果不满足误差则返回对刮板输送机负载RBM重新进行预训练。本发明以玻尔兹曼机的概率生成特性和刮板输送机的历史负载数据为样本，学习其中蕴含的特征规律，以预测未来的刮板输送机负载特性。能使刮板输送机自动适应其负载变化情况以及使得采煤工作面三机协同工作更加有效合理。