基于多种时空指标及综合排序的变量优选气候模式的方法

摘要

本发明提出基于多种时空指标及综合排序的变量优选气候模式的方法，包括以根据实际需求，选取若干气候模式，根据研究区域情况，将若干气候模式输出的各变量从原始网格尺度进行内插到目标分辨率，对各变量进行数据处理，分别得到研究区域空间平均对应的时间序列，以及时间平均对应的空间格点分布，使用多个时间评价指标分别对不同气候模式对各变量时间序列的模拟效果进行评价并排序，使用多个空间评价指标分别对不同气候模式对各变量空间格点的模拟效果进行评价并排序，筛选得到各变量对应的最优气候模式，得到相应变量未来预测值，计算量较小、节约计算资源，并通过选取最佳模式得到了未来不同情境下气候变量的相应数据。