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基于超像素分割及两阶段分类策略的超光谱图像分类方法、装置及介质

摘要

本发明提出了一种基于超像素分割及两阶段分类策略的超光谱图像分类方法,包括以下步骤:A、准备待处理的超光谱图像以及初始训练样本数据集;B、对超光谱图像执行超像素分割处理,并判断超光谱图像中的每一个超像素数据是否包含初始训练样本数据,若是,并当其所包含的初始训练样本数据只属于一类时,将超像素数据中的所有数据分类到与初始训练样本数据相同的类,并将已分类超像素数据添加到初始训练样本数据集,以生成扩大的训练样本数据集;C、判断超光谱图像中的数据是否已分类到一个类,若否,则基于扩大训练样本数据集对未进行分类的数据实施第二分类处理。

著录项

  • 公开/公告号CN110232317B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.01.03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 五邑大学;

    申请/专利号CN201910367171.0

  • 发明设计人 郑成勇;王喜建;

    申请日2019.05.05

  • 分类号G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06T3/40;G06T7/11;

  • 代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人谭晓欣

  • 地址 529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

  • 入库时间 2023-01-12 18:57:00

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