一种基于视频的智能人员安防识别统计方法

摘要

本发明属于计算机视觉、深度学习和目标检测技术，具体涉及一种基于视频的智能人员安防识别统计方法。本发明结合传统的图像处理方法、深度学习神经网络及传统的机器学习分类方法实现对工作环境中小目标人员的位置信息、数量、是否佩戴安全帽和穿着工作服的情况进行准确检测和识别，同时结合了原PyramidBox检测算法的单步目标处理过程良好的实时性和结合上下文环境信息以实现对模糊、小目标的准确检测等优点。由于实际工作环境的复杂性，仅仅识别安全帽可能已经无法满足需求，本发明实现了同时检测视野内小目标人员头部区域和身体区域，既达到了对人员位置的检测与跟踪，也满足了工程中的安全规范需求。