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基于BP神经网络模型计算各月份天文辐射量的方法

摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络模型计算各月份天文辐射量的方法,包括以下步骤:步骤S1:采集待计算地区DEM影像,对DEM影像进行预处理;步骤S2:提取DEM影像对应的输入矩阵;步骤S3:对输入矩阵进行归一化处理;步骤S4:构建并训练BP神经网络模型;步骤S5:将归一化后的输入矩阵输入训练后的BP神经网络模型,得到输出矩阵;步骤S6:对输出矩阵进行反归一化,得到待计算地区的月天文辐射数值矩阵。本发明计算月天文辐射数值方法简单,时间短,精度高。

著录项

  • 公开/公告号CN109614693B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.01.03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201811501077.1

  • 发明设计人 陈楠;李换格;陈韵;

    申请日2018.12.10

  • 分类号G06F30/20;G06N3/08;G06F17/16;

  • 代理机构福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号

  • 入库时间 2023-01-12 18:57:00

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