一种基于大数据分析的直线电机故障检测方法及系统

摘要

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于大数据分析的直线电机故障检测方法及系统。采集设备多个维度的运行数据进行类别划分；计算每个维度数据的贡献度；获取每个维度数据的编码间隔；将每个维度中最小的数据作为初始符号开始增加编码间隔，得到下一个信源符号，将初始符号作为该间隔内所有数据的代表；依次增加编码间隔得到代表每个维度所有数据的信源符号编码范围；计算每个维度信源符号的频率；进行霍夫曼编码，得到每个维度的编码结果，将编码结果进行传输；对每个维度的编码结果进行解码，得到每个维度的检测数据，根据该维度的检测数据对设备进行故障检测。本发明通过对数据进行有损压缩，缩短编码长度的同时提高压缩传输效率。