病例结构化模型训练方法、装置和病例结构化方法

摘要

本发明公开了病例结构化模型训练方法、装置和病例结构化方法，属于精准医疗技术领域。模型训练方法包括：获取已标注标签的病例文本训练数据，其中，所述标签包括各个医疗事件分别对应的医疗事件类型，以及，获取各个所述医疗事件类型各自对应的医疗事件模板；根据所述病例文本训练数据和各个所述医疗事件模板训练Bart预训练语言模型，以得到用于输出病例文本所属的医疗事件类型及病例结构化数据的病例结构化模型。实现了端到端的事件抽取病例结构化。通过采用统一的框架实现不同类型的医疗事件的抽取，满足了病例文本中蕴含的丰富类型医疗事件的建模与抽取。还能够共享不同类型的事件之间的共性，以实现迁移学习，降低对标注数据的依赖。