一种基于联合似然的孟德尔随机化分析方法

摘要

本发明涉及疾病分析领域，具体提供了一种基于联合似然的孟德尔随机化分析方法，其可以同时对一组相互之间处于高LD(linkage disequilibrium，连锁不平衡)的初始候选SNPs(Single Nucleotide Polymorphism,单核苷酸多态性)工具变量进行建模，从中自动筛选合适的工具变量进行孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)分析,对在生物遗传中普遍存在的两种类型的水平多效性进行判别，并进行良好的控制，另外结合可扩展的抽样算法可以给出校准的p值，发明人将该方法称为工具变量自动筛选的两样本孟德尔随机化(MRAID)。发明人通过全面的模拟来证明MRAID的有效性，并且可以用于生物库大规模数据的实证分析，计算效率高，因此具有良好的实际应用价值。