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一种基于上下文信息的非线性拓展的人脸幻构方法

摘要

本发明公开了一种基于上下文信息的非线性拓展的人脸超分辨率方法,该方法首先通过上下文块对上下文信息进行抽样,以丰富人脸图像表示的先验信息,并在正则化目标函数时利用设置阈值对上下文字典进行降维,然后利用高斯核函数将原始数据转化为核空间,通过协作表示建立高低分辨率图像之间的非线性关系,最后采用上下文残差学习重建出待测图像。本方法通过高斯核函数建立高低分辨率图像之间的非线性映射,并将高维特征空间中的非线性问题表示为线性问题。此外,它还使用上下文残差学习来获得更准确的图像表示的先验信息,提高了重建的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN109886869B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.12.20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉工程大学;

    申请/专利号CN201811199243.7

  • 申请日2018.10.15

  • 分类号G06T3/40(2006.01);G06V10/774(2022.01);G06V10/772(2022.01);

  • 代理机构湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102;湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102;

  • 代理人唐万荣;李丹

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号

  • 入库时间 2023-01-09 21:32:12

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