一种多角色特写镜头追踪方法

摘要

本发明公开一种多角色特写镜头追踪方法，包括如下步骤：获取多路视频数据，基于CNN网络构建深度学习模型，通过深度学习模型对多路视频数据分别进行人体检测和人脸检测；根据人体检测和人脸检测结果分别对每路视频中出现的人物进行身份匹配；分别为不同身份人物挑选最佳视角的镜头，并推送不同身份人物对应的最佳视角图像和/或视频流。本发明能够准确的判断监控系统中的有效人物数据，提高视频数据的分析能力，提供高质量的分析结果及能够实时提供检测人物的特写图像和/或视频流。