一种基于XGBoost的园区客户群体负荷释放算法

摘要

本发明公开了一种基于XGBoost的园区客户群体负荷释放算法，包括：获取园区客户群体一定时间内的负荷数据和相关特征数据，进行数据预处理；基于预处理后的负荷数据及特征，进行特征工程处理：进行初选，剔除相关性极强的特征，进行复选，选出其中比较重要的特征；基于复选出的特征变量，采用XGBoost算法预测本计量周期园区客户群体负荷，将上一个计量周期园区客户群体负荷作为输入，然后与本计量周期园区客户群体负荷作差，得到本计量周期园区客户群体负荷释放量。本发明提供的基于XGBoost的园区客户群体负荷释放算法，将XGBoost算法引入负荷释放模型，引入多维特征并去除冗余或无关特征，提高了模型预测精度。