一种基于观点检索的信息检索文档的评分方法

摘要

一种基于观点检索的信息检索文档的评分方法属于信息处理领域。其特征在于：它首先建立情感词列表，在列表中指定要在检索系统中使用的所有带有感情色彩的词，然后根据用户具体输入的查询，生成候选结果集合；其次在系统中计算文档与用户查询之间的相关性，得到每篇文档的相关性评分；然后根据文档中与查询词在一定距离范围内共同出现的情感词的次数，计算出系统中每篇文档的主客观性评分；再将一篇文档的相关性评分和主客观性评分进行基于二次函数(即相乘)的合并，得到合并后的文档最终评分；最后检索系统根据文档的最终评分对系统中的所有候选文档进行排序，并按照评分从大到小的次序显示给用户。该技术具有计算机自动完成，能够返回既具有高相关性又带有强烈主观意见的检索结果的优点。