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基于支持向量机和二型模糊的离心式氮压机故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机和二型模糊的离心式氮压机故障诊断方法,包括以下步骤:S1:获取离心式氮压机在运行过程中的故障类型;S2:建立支持向量机,使用灰狼算法对支持向量机进行参数寻优;S3:以灰狼算法优化的支持向量机为基础,使用改进的有向无环图支持向量机搭建系统级故障诊断模块;本发明通过支持向量机对故障所属系统进行划分,简化了模糊推理部分的规则库设计,通过先将获取的离心式氮压机运行数据通过建立好的改进的有向无环图支持向量机模型来判断故障所属系统类型,再将该诊断结果结合运行数据送至区间二型模糊推理系统,最终判断故障原因,能快速准确的对离心式氮压机系统的整体运行故障进行诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN113279994B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202110400812.5

  • 发明设计人 郑松;邓后成;葛铭;郑小青;魏江;

    申请日2021.04.14

  • 分类号F04D27/00;F04D17/10;G06F30/27;

  • 代理机构杭州杭诚专利事务所有限公司;

  • 代理人尉伟敏

  • 地址 310018 浙江省杭州市江干区下沙高教园区

  • 入库时间 2022-11-28 17:56:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    授权

    发明专利权授予

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