一种基于单导联心电信号的模型构建方法及性别识别方法

摘要

本发明公开一种基于单导联心电信号的模型构建方法及性别识别方法，属于心电信号识别技术领域。利用12导联心电信号进行性别识别研究存在信息冗余，并且计算耗费资源多耗时长；现有的单导联性别识别方法容易受到噪声信号干扰，准确率有限。本发明首次提出了在一种基于单导联心电信号的模型构建方法及性别识别方法，包括以下步骤：心电信号数据的预处理、信号质量评估、深度神经网络模型构建和模型训练，并通过上述构建的模型进行模型预测。该方法和12导联的性别识别方法相比更节省资源且耗时更短，和现有单导联性别识别的机器学习方法相比，该方法鲁棒性更好，准确率更高。