基于OCV修正和卡尔曼滤波算法的锂硫动力电池SOC估算方法

摘要

本发明公开了一种基于OCV修正和卡尔曼滤波算法的锂硫动力电池SOC估算方法，包括如下步骤：步骤一：OCV静态修正；步骤二：卡尔曼滤波在线估算。本发明基于OCV修正和卡尔曼滤波算法的锂硫动力电池SOC估算方法，结合锂硫动力电池的特性，以安时积分为基础，在上电时依据OCV‑SOC曲线的特点以及电池静置时长进行静态修正，在充放电过程中依据动态电压与SOC和瞬态电流的关系以及上电时间长短对安时积分得到的SOC进行卡尔曼滤波动态修正，能够有效提高锂硫动力电池的SOC的估算精度。