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基于声信号特征分析的冰雹检测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于声信号特征分析的冰雹检测方法,确定多个训练样本,对各个训练样本进行特征分析,得到训练样本的特征向量,对各组特征向量进行聚类运算,得到第一聚类中心、第二聚类中心,以及隶属度函数,根据待识别信号的特征参数确定待识别向量,根据所述隶属度函数和待识别向量确定待识别信号的聚类中心,得到待识别聚类中心,在所述第一聚类中心和第二聚类中心中查找距所述待识别聚类中心近的聚类中心,将查找得到的聚类中心所表征的信号类型确定为待识别信号的信号类型,以确定待识别信号为冰雹信号或者雨声信号,实现对待识别信号的高效检测,相应的检测过程具有更高的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111916089B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN202010729978.7

  • 发明设计人 李鹏;嵇佳丽;丁倩雯;

    申请日2020.07.27

  • 分类号G10L17/26;G10L15/14;G10L15/08;G10L15/06;G10L25/03;G06K9/62;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人汤金燕

  • 地址 210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号

  • 入库时间 2022-11-28 17:55:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    授权

    发明专利权授予

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