一种基于改进的ICEEMD和HD的单向阀早期故障信号降噪方法

摘要

本发明涉及一种基于改进的ICEEMD和HD的单向阀早期故障信号降噪方法，属于故障诊断技术领域。本发明首先，利用改进的完备集合经验模态分解(ICEEMD)将采集信号分解为多个本征模态函数(MF)；然后，计算每个IMF分量与原始信号的概率密度函数的豪斯多夫距离(HD)，将含噪IMF分量从分解的IMF分量中分离；再次，以峭度为指标，选取峭度值较大的部分IMF分量重构；最后，对重构信号进行希尔伯特包络解调，以完成单向阀早期故障信号降噪。本发明实现高压隔膜泵单向阀在低信噪比条件下早期故障信号的降噪，能够有效提取噪声淹没的单向阀运行基频及其倍频，具有较好的降噪效果。